Laboratoire : 2IACS

La transformation numérique, l’essor de l’intelligence artificielle et les enjeux croissants de la cyber sécurité redéfinissent profondément les systèmes informatiques, industriels et sociétaux.

C’est dans ce contexte que s’inscrit le laboratoire 2IACS – Informatique, Intelligence Artificielle et Cyber Sécurité, de l’ENSET de Mohammedia, relevant de l’Université Hassan II de Casablanca.

Le laboratoire 2IACS développe des recherches avancées dans les domaines de l’informatique distribuée, de l’intelligence artificielle, de la science des données et de la cyber sécurité, avec un fort ancrage dans les systèmes intelligents et les environnements numériques complexes.

Il ambitionne de renforcer l’excellence scientifique, l’innovation technologique et la confiance numérique, tout en contribuant activement à la formation doctorale, à la valorisation des résultats de la recherche et à l’accompagnement des transformations digitales aux niveaux national et international.

Identification

Laboratoire Informatique, Intelligence Artificielle et Cyber Sécurité (2IACS)

Axes scientifiques fédérateurs

Cet axe couvre les systèmes parallèles et distribués, le cloud computing, le big data, le calcul de hautes performances (HPC), les architectures logicielles, les middlewares et les systèmes multi-agents. Il vise le développement de solutions performantes et scalables pour les systèmes complexes et les environnements numériques de grande dimension.

Il regroupe les travaux en apprentissage automatique et profond, intelligence artificielle distribuée et générative, systèmes décisionnels, web sémantique, systèmes de recommandation, NLP, vision et robotique intelligente. Cet axe constitue le socle méthodologique transversal du laboratoire et irrigue l’ensemble de ses applications.

Cet axe porte sur la sécurité des systèmes d’information, des infrastructures critiques, des réseaux, des systèmes IoT et cyber-physiques, ainsi que sur la confiance numérique, la gestion des risques et la digitalisation des processus. Il intègre également les technologies éducatives numériques, l’e-learning, la réalité virtuelle et augmentée.

Organisation scientifique

Le laboratoire est structuré en trois équipes de recherche complémentaires :

Cette organisation favorise la synergie inter-équipes, la mutualisation des compétences et le développement de projets transversaux à fort impact scientifique et applicatif.

Stratégie et vision

La stratégie du laboratoire repose sur quatre piliers structurants :

Le laboratoire ambitionne ainsi de renforcer le lien entre recherche, formation, innovation et développement socio-économique, tout en contribuant au rayonnement national et international de l’Université Hassan II de Casablanca.

Équipes de recherche

01.
Coordonnateur : Pr. Mohamed YOUSSFI

Informatique et Systèmes Distribués Intelligents (ISDI)

Positionnement scientifique

L’équipe ISDI est spécialisée dans l’informatique avancée, les systèmes parallèles et distribués, le cloud computing et l’intelligence artificielle distribuée.

Elle développe des approches innovantes pour la conception de systèmes intelligents à grande échelle, intégrant le Big Data, les systèmes multi-agents et le calcul de hautes performances.

Axes de recherche principaux

  • Systèmes parallèles et distribués,
  • Cloud computing et Big Data,
  • Intelligence artificielle distribuée et systèmes multi-agents,
  • Systèmes décisionnels et systèmes de recommandation,
  • Sécurité des systèmes distribués,
  • Web sémantique et NLP,
  • Calcul de hautes performances (HPC),
  • IA appliquée à la robotique et aux sciences de la santé.
02.
Coordonnateur : Pr. Azeddine KHIAT

Cyber Sécurité, Confiance Numérique et Digitalisation (CSCND)

Positionnement scientifique

L’équipe CSCND est dédiée à la cyber sécurité, à la confiance numérique et à la transformation digitale des systèmes d’information et des infrastructures critiques. Elle s’intéresse particulièrement à la sécurité des systèmes connectés (IoT, cloud, réseaux), aux architectures numériques sécurisées et aux applications de l’IA en cyber défense.

Axes de recherche principaux

  • Cyber sécurité et confiance numérique,
  • Sécurité des systèmes d’information et des infrastructures critiques,
  • Sécurité des systèmes IoT, SCADA et réseaux,
  • Cloud computing, DevOps et virtualisation,
  • Réseaux et télécommunications (SDN, NFV, 5G),
  • Gestion des risques et cyber défense autonome,
  • Digitalisation et transformation digitale,
  • E-learning, digital learning, réalité virtuelle et augmentée.
03.
Coordonnateur : Pr. Mohammed MESTARI

Intelligence Artificielle et Apprentissage Statistique (IAAS)

Positionnement scientifique

L’équipe IAAS est centrée sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage statistique et les mathématiques appliquées, avec une forte orientation vers la science des données, l’optimisation et la modélisation des systèmes complexes. Elle constitue le socle théorique et méthodologique du laboratoire en matière d’IA et d’analyse avancée.

Axes de recherche principaux

  • Intelligence artificielle et apprentissage statistique,
  • Machine learning et deep learning,
  • Science des données et analyse statistique,
  • Mathématiques et mathématiques appliquées,
  • Modélisation, analyse numérique et optimisation,
  • Recherche opérationnelle et métaheuristiques,
  • Robotique intelligente et systèmes autonomes,
  • IA pour les systèmes industriels et éducatifs.