Laboratoire : IESI
Face aux défis énergétiques, industriels et technologiques actuels, le développement de systèmes électriques performants, intelligents et durables constitue une priorité stratégique majeure.
Le laboratoire IESI – Ingénierie Électrique et Systèmes Intelligents, rattaché à l’ENSET de Mohammedia et à l’Université Hassan II de Casablanca, s’inscrit pleinement dans cette dynamique.
Le laboratoire IESI conduit des activités de recherche orientées vers le génie électrique, les systèmes énergétiques, l’automatique, l’électronique, les signaux et les systèmes intelligents, en mobilisant des approches innovantes de commande, d’optimisation et d’intelligence artificielle.
À travers ses travaux, il contribue à l’avancement des connaissances scientifiques, au développement de solutions technologiques à fort impact industriel et sociétal, ainsi qu’à la formation de chercheurs et d’ingénieurs capables de répondre aux enjeux de la transition énergétique et de l’industrie du futur.
Identification
Laboratoire Ingénierie Électrique et Systèmes Intelligents (IESI)
- Période d’accréditation : 2025-2028
- Directeur : Pr. Omar BOUATTANE
- Directeur Adjoint : Pr. Abdelmounime EL MAGRI
Axes scientifiques et thématiques fédératrices
- Énergie, systèmes électriques et conversion de puissance
- Systèmes intelligents, automatique et intelligence artificielle
- Systèmes embarqués, traitement du signal et applications industrielles et sociétales
Cet axe couvre la modélisation, la commande et l’optimisation des systèmes de conversion et de transport de l’énergie électrique, les réseaux électriques intelligents, l’efficacité énergétique, les énergies renouvelables, la mobilité électrique et hybride, ainsi que les systèmes de stockage et de gestion de l’énergie.
Il regroupe les travaux en commande avancée, observation et régulation des systèmes non linéaires, intelligence artificielle appliquée aux systèmes, systèmes multi-agents, robotique et systèmes industriels intelligents, avec un fort accent sur la prise de décision et l’optimisation.
Cet axe intègre le traitement du signal et de l’image (applications médicales, environnementales et industrielles), les systèmes embarqués et mobiles, l’IoT, les systèmes cyber-physiques, ainsi que les applications liées à l’industrie 4.0 et aux infrastructures intelligentes.
Organisation scientifique
- SISI : Signaux, Images et Systèmes Intelligents
- SEECO : Systèmes Électriques, Énergie, Contrôle et Optimisation
- SIE2D : Systèmes Intelligents et Embarqués pour le Développement Durable
Cette organisation favorise la synergie inter-équipes, la mutualisation des compétences et le développement de projets transversaux à fort impact scientifique et applicatif.
Stratégie et vision
- Le renforcement de la formation par la recherche, notamment au niveau doctoral
- Le développement de projets collaboratifs nationaux et internationaux
- La valorisation des résultats de la recherche (brevets, partenariats industriels, transfert technologique)
- L’amélioration continue de la visibilité et du rayonnement scientifique
Équipes de recherche
Signaux, Images et Systèmes Intelligents (SISI)
Positionnement scientifique
L’équipe SISI est spécialisée dans le traitement avancé du signal et de l’image, l’intelligence artificielle et le développement de systèmes intelligents, avec un fort ancrage dans les applications médicales, industrielles et énergétiques.
Axes de recherche principaux
- Traitement de signaux et d’images (médical, industriel, environnemental),
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique,
- Filtrage, classification et analyse avancée de données,
- Calcul parallèle et calcul de haute performance (HPC),
- Identification, observation et commande avancée des systèmes non linéaires,
- Robotique et systèmes intelligents.
Systèmes Électriques, Énergie, Contrôle et Optimisation (SEECO)
Positionnement scientifique
L’équipe SEECO est orientée vers le génie électrique et énergétique, la commande avancée, l’optimisation et la gestion intelligente de l’énergie, en lien avec les réseaux électriques modernes et la transition énergétique.
Axes de recherche principaux
- Modélisation, commande et optimisation des systèmes électriques,
- Systèmes de conversion d’énergie et électronique de puissance,
- Réseaux électriques intelligents et efficacité énergétique,
- Énergies renouvelables et systèmes hybrides,
- Véhicules électriques et hybrides,
- Gestion et optimisation de l’énergie dans les microgrids,
- Industrie 4.0 et systèmes industriels intelligents.
Systèmes Intelligents et Embarqués pour le Développement Durable (SIE2D)
Positionnement scientifique
L’équipe SIE2D développe des solutions intelligentes et embarquées destinées à répondre aux défis du développement durable, des infrastructures critiques, de la mobilité intelligente et de l’industrie 4.0.
Axes de recherche principaux
- Systèmes embarqués et temps réel,
- Internet des objets (IoT) et réseaux de capteurs intelligents,
- Systèmes de gestion de l’énergie (EMS),
- Mobilité électrique et hybride,
- Traitement du signal et de l’image pour l’analyse environnementale,
- Maintenance prédictive et surveillance intelligente,
- Intelligence artificielle embarquée,
- Applications industrielles, urbaines et biomédicales.