Laboratoire : M2S2I
Dans un contexte marqué par la complexité croissante des systèmes industriels, la transformation digitale et l’émergence de nouvelles technologies, la modélisation, la simulation et l’ingénierie des systèmes intelligents constituent des leviers essentiels pour l’innovation et l’optimisation des performances.
C’est dans cette perspective que s’inscrit le laboratoire M2S2I – Modélisation et Simulation des Systèmes Industriels Intelligents, de l’ENSET de Mohammedia, relevant de l’Université Hassan II de Casablanca.
Le laboratoire M2S2I développe une recherche pluridisciplinaire axée sur l’analyse, la conception et l’optimisation de systèmes complexes, en intégrant des approches avancées de modélisation, de simulation numérique, d’intelligence artificielle et d’ingénierie des systèmes.
Il vise à proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux de l’industrie intelligente, de l’énergie, du développement durable et de la transformation numérique, tout en contribuant activement à la formation par la recherche et à la valorisation scientifique et technologique.
Identification
Laboratoire Modélisation et Simulation des Systèmes Industriels Intelligents (M2S2I)
- Période d’accréditation : 2025-2028
- Directeur : Pr. Khalifa MANSOURI
- Directeur Adjoint : Pr. Naoual BELOUAGGADIA
Axes scientifiques fédérateurs
Cet axe constitue le socle méthodologique du laboratoire. Il couvre la modélisation numérique, la simulation multi-physique, l’optimisation mono et multi-objectifs, le calcul scientifique et l’analyse de performance des systèmes industriels, mécaniques, énergétiques et logistiques.
Cet axe regroupe les travaux en intelligence artificielle, systèmes multi-agents, science des données, big data, systèmes décisionnels, systèmes distribués, IoT et systèmes cyber-physiques. Il irrigue transversalement les applications industrielles, énergétiques, éducatives et sociétales.
Il englobe la robotique et l’industrie 4.0, les systèmes de production, la mécatronique, les matériaux innovants, l’énergétique, les smart buildings ainsi que les applications liées au développement durable et à l’ingénierie automobile et aéronautique.
Organisation scientifique
Le laboratoire M2S2I est structuré en quatre équipes de recherche complémentaires :
- SIDIA : Systèmes Informatiques Distribués et Intelligence Artificielle
- GISI : Génie Industriel et Systèmes Intelligents
- MIE : Matériaux Innovants et Énergétique
- DT2IA : Design, Technologies de l’Information et Intelligence Artificielle
Cette organisation favorise une forte transversalité scientifique, des projets inter-équipes et une mutualisation des compétences et des moyens.
Stratégie et vision
- La formation par et pour la recherche, en lien étroit avec les formations de master, d’ingénieur et de doctorat
- Le développement de projets de recherche nationaux et internationaux
- La valorisation des résultats scientifiques (publications, brevets, startups, expertise)
- Le renforcement de la coopération académique et socio-économique, notamment Sud–Sud et internationale
Le laboratoire ambitionne ainsi de renforcer le lien entre recherche, formation, innovation et développement socio-économique, tout en contribuant au rayonnement national et international de l’Université Hassan II de Casablanca.
Équipes de recherche
Systèmes Informatiques Distribués et Intelligence Artificielle (SIDIA)
Positionnement scientifique
L’équipe SIDIA est spécialisée dans les systèmes informatiques distribués, l’intelligence artificielle et les systèmes décisionnels, avec un fort accent sur les architectures évolutives, les systèmes multi-agents et l’analyse de données à grande échelle.
Elle développe des solutions intelligentes pour les systèmes industriels, la gestion logistique, l’énergie et les environnements numériques avancés.
Axes de recherche principaux
- Systèmes d’information et systèmes distribués,
- Systèmes temps réel et systèmes décisionnels,
- Intelligence artificielle et systèmes multi-agents,
- Web sémantique et e-learning,
- Big Data et architectures parallèles de traitement,
- Modélisation, simulation, contrôle et optimisation des processus,
- Robotique et intelligence artificielle pour le génie industriel,
- Réalité virtuelle, réalité augmentée et métavers.
Design, Technologies de l’Information et Intelligence Artificielle (DT2IA)
Positionnement scientifique
L’équipe DT2IA se positionne à l’interface du design, des technologies de l’information et de l’intelligence artificielle, avec une approche originale intégrant l’ergonomie, la conception numérique, la robotique et la fabrication additive.
Elle développe des solutions innovantes pour les systèmes complexes, les environnements numériques, et l’ingénierie de la formation.
Axes de recherche principaux
- Intelligence artificielle et systèmes multi-agents,
- Traitement du signal et de l’image,
- Data science et systèmes d’information,
- Transformation digitale et e-learning,
- Systèmes électroniques et télécommunications,
- Optimisation et systèmes complexes,
- Design industriel, ergonomie et interaction homme–machine,
- Fabrication additive (impression 3D), art et technologie.
Matériaux Innovants et Énergétique (MIE)
Positionnement scientifique
L’équipe MIE est dédiée à l’énergétique, aux matériaux innovants et à la modélisation des systèmes mécaniques et thermiques, avec une orientation marquée vers les énergies renouvelables, le management énergétique et les bâtiments intelligents.
Elle contribue activement aux problématiques de développement durable et d’efficacité énergétique dans les systèmes industriels et urbains.
Axes de recherche principaux
- Énergies renouvelables et management énergétique,
- Ingénierie mécanique et matériaux à hautes performances,
- Modélisation, optimisation et calcul numérique,
- Smart buildings et interaction bâtiment–climat,
- Thermique, énergétique et thermomécanique,
- Structures mécaniques et dimensionnement,
- Automatisme industriel et hydraulique,
- Robotique et industrie 4.0 appliquées à l’énergie.
Génie Industriel et Systèmes Intelligents (GISI)
Positionnement scientifique
L’équipe GISI est orientée vers le génie industriel, la mécanique, la logistique et les systèmes intelligents, avec une forte intégration des approches d’optimisation, de robotique et d’industrie 4.0.
Elle s’intéresse à la performance, la fiabilité et la durabilité des systèmes de production et des chaînes de valeur industrielles.
Axes de recherche principaux
- Génie industriel, logistique et transport,
- Ingénierie mécanique et matériaux innovants,
- Systèmes de production et industrie 4.0,
- Robotique et systèmes intelligents,
- Intelligence artificielle appliquée aux systèmes industriels,
- Optimisation des chaînes de valeur et gestion des flux,
- Qualité, fiabilité, maintenabilité et sécurité des systèmes,
- Mécanique des structures, vibrations et interactions fluides-structures.
